Malbaratament de BS

Una IA alimentada amb continguts autogenerats mitjançant IA seran de baixa qualitat i que, per tant, es produiria un efecte recursiu de baixa qualitat en el contingut generat.

Això és perquè una IA s'entrena en base a les dades que se li proporcionen, i si aquestes dades són de baixa qualitat, la IA n'aprèn i pot generar contingut igualment de baixa qualitat. Si el contingut generat és utilitzat com a entrada per a la generació de més contingut, l'efecte recursiu de baixa qualitat podria agreujar-se i esdevenir un cicle viciós difícil de superar.

Per això, és important que les IA siguin alimentades amb dades d'alta qualitat i supervisades de prop per garantir que el contingut generat sigui d'alta qualitat. A més, és important tenir en compte que la creativitat i el coneixement humà són elements essencials per crear continguts d'alta qualitat, i la IA no pot substituir completament la necessitat d'aquests elements en molts casos.

Si la IA fos utilitzada de manera absurda o inapropiada, podria generar respostes que no siguin coherents o precises en funció del context de la pregunta de lusuari. Per exemple, si se li fes una pregunta científica complexa, i la IA no tingués prou capacitat o coneixement per generar una resposta precisa, podria generar una resposta absurda o incorrecta en lloc de reconèixer-ne les limitacions i proporcionar una resposta més adequada.

La IA encara requereix supervisió i edició humana per brindar els resultats esperats. Ve amb grans riscos i té una qualitat més baixa que el contingut fet a mà i és menys efectiu per atraure audiències. Podeu disminuir la qualitat general del contingut que es troba a Internet i reduir les veus i perspectives en el contingut. I, finalment, el contingut impulsat per IA no és tan fàcil de trobar i fins i tot pot ser penalitzat pels motors de cerca.